概率统计在误差理论和数据处理中的应用
　　测量是人类认识物质世界和改造物质世界的重要手段之一。通过测量，人们可以对客观事物所作
的大量观测归纳中，总结出一般的规律，建立起各种定律。
    物理实验的任务不仅是定性观察各种自然现象，更重要的是定量地测量相关物理量。而对事物定
进行实验数据的处理。因此，量地描述又离不开数学方法和误差分析和数据处理是物理实验课的基础
。误差理论及数据处理是一切实验结果中不可缺少的内容。误差理论是一门独立的学科。随着科学技
术的发展，近年来误差理论概念和处理方法也有很大发展。误差理论是以数理统计和概率论为其数学
基础，研究误差性质、规律及如何消除误差。概率与统计在误差理论与数据处理中的应用如：
　　1.系统误差产生变化具有确定规律性。因此，系统误差通常是用它的极限值来表示。
　　2.随机误差的最主要特征是具有随机性，在重复性测量条件下，对同一被测量进行多次重复测量
，单次测量的随机误差的绝对值和符号以不可预定的方式变化，没有确定的规律。但像其他随机变量
一样，对无限次测量，随机误差遵循某种统计规律的。一般测量结果服从统正态分布，且用算术平均
值及其标准偏差和权限误差来表示测量结果。
　　3.对测量结果的评定用“不确定度”来描述，而不确定度表示是指测量值与真值附近的一个范围 。
　　4.测量的准确度，精密度，精确度的概念都是用概率与统计的语言来描述。