历史沿革
　　“概率论与数理统计”课程是我院物理学云亭班专业、物理学师范类专业、电子信息工程专
业和材料物理专业的学院平台专业任选型基础课程，主要内容包括：概率论（随机事件、事件的
概率、条件概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征）和数理统计学（统计量、抽样分布
、点估计、区间估计、假设检验）两个部分。
　　“概率论与数理统计”课程的教学质量将直接影响我院其他相关专业课程的学习效果，也关系
到我院各专业本科毕业生今后的进一步深造和发展。因此，我院历届领导和老师都非常重视“概率
论与数理统计”课程的教学工作。1972年成立了高等数学教研室，专门负责“概率论与数理统计”
教学大纲的制定、教材选取和日常教学与科研工作。1993年，高等数学教研室经过整改成为理论物
理研究所，进一步从事与概率论、数理统计相关的教学和科研工作。
　　1993年以前，我院一直以四川大学数学系编写的《高等数学》（共4册）作为物理学专业和电子
信息工程专业的数学教材，教学效果良好。后来，为了适应国家教材建设和本科扩招的需要，又选
取各理工高校普遍采用的由同济大学数学教研室编写的《工程数学——概率论》作为概率统计课程
的教材。目前，依据物理学云亭班专业、物理学师范类专业、电子信息工程专业和材料物理专业的
发展需要，我们选用同济大学应用数学系编写的《工程数学——概率统计简明教程(第二版)》作为
本门课程的教材，得到我院师生的普遍好评，且取得良好的教学效果。
　　多年来，我院的概率论与数理统计教学小组始终坚持合理处理教材，不断改进教学方式方法，
努力提高教学质量，形成具有自己独特风格和特点的教案，并积极研发适用于我院物理学云亭班专
业、物理学师范类专业、电子信息工程专业和材料物理专业的概率论与数理统计课程的多媒体教学
课件。 
    目前，该课程拥有一支年轻活跃、锐意创新、教学与科研并重的教学团队。教学队伍由1名教
授、4名副教授和4名讲师组成，具有博士学位6人，在读博士2人，平均年龄35岁，并承担着多项
教学与科研项目。

专业培养目标定位
　  概率论与数理统计课程是一门研究和探索客观世界随机现象的统计规律性的基础数学学科。课
程内容以随机试验为研究对象，侧重于讲授概率论的基础知识和数理统计的基本方法与理论，同时
在教学中结合物理学、电子信息工程和材料物理专业的特点，概括性地介绍了概率统计在各专业中
的具体应用问题。

课程目标
　　通过对本课程的学习，将使学生掌握随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特
征等概率论方面的基本概念；熟悉数理统计的基础理论方法，掌握参数估计、假设检验等基本统计
方法的思想原理和运算技能；培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力以及运用数学理论知识分析
问题和解决问题的能力，提高学生的数学素养，形成学生解决实际问题的基础能力。

知识模块顺序及对应的学时
　　本课程教学内容的安排由浅入深，概率论与数理统计前后衔接、紧密结合。使“概率论为数理
统计提供理论基础，数理统计为抽象的概率论提供具体应用”的教学思想在这门课程中得以体现。
其知识模块共有两部分组成(共十一章)，其顺序及对应的学时分别为(共54学时)：
　　第一模块（共38学时）： 
　　第一章    随机事件(2学时)                第二章    事件的概率(5学时) 
　　第三章    条件概率与事件的独立性(7学时)  第四章    随机变量及其分布(7学时) 
　　第五章    二维随机变量及其分布(6学时)    第六章    随机变量的函数及其分布(4学时) 
　　第七章    随机变量的数字特征(7学时) 
　　第二模块（共16学时）： 
　　第八章    统计量和抽样分布(6学时)        第九章      点估计(3学时) 
　　第十章    区间估计(4学时)                第十一章    假设检验(3学时)

课程的重点
　　随机事件及其概率；条件概率及概率公式；事件的独立性；一维随机变量及其分布函数；常见
分布；二维随机变量及其分布函数；边缘分布；随机变量的独立性；随机变量函数的分布；随机变
量的数字特征；大数定律与中心极限定理；样本及统计量；参数估计方法；假设检验的基本思想。

课程的难点
　　利用性质计算古典概率；各种概率公式及关系；运用概率公式解决实际问题的思维方法；利
用分布函数计算概率；常见分布的应用问题；灵活运用数学期望、方差、协方差的性质进行计算；
中心极限定理的理解和应用；总体、样本和统计量的概念；抽样分布定理；极大似然估计原理；
假设检验的统计思想。

解决办法
1．在教学中强调随机性和统计思想的理解，注重各部分知识的联系与扩展。
2．授课中注意归纳比对，例如：对一维与二维随机变量的分布函数及其性质进
　 行对比分析，达到深入理解、举一反三的目的。
3．采用多媒体教学与板书相结合的教学模式，课堂内容丰富，学生积极性高。 
4．注重加强习题课的学习指导性作用，鼓励学生提出问题，从问题中反馈相关
　 信息，不断调整教学内容，改进教学方法，提高教学质量。

实践教学的设计思想与效果
　　随着计算机的普遍使用以及数学统计软件的开发利用，概率论与数理统计学得到了迅速的
发展。 
   目前，“概率论与数理统计”课程的教学以“基础理论”、“数学软件”、“教学实践”
为核心。因此，概率论与数理统计的实践教学主要包括：
1. 通过数学统计软件对概率论与数理统计的部分内容进行教学演示和数学实验，提高学生的学习
   积极性、主动性和趣味性。
2. 将概率论与数理统计的基础理论运用到物理学、电子信息工程和材料物理等专业问题中去，提
   高学生解决实际问题的基本能力。
3. 结合校级和国家级大学生数学建模竞赛的开展，在日常教学中穿插一些数学
　 建模问题，让学生充分想象，自己动手，寻求解决问题的有效办法，以体验科学研究的具体
   过程，培养具有开拓意识和创新精神的新世纪人才。