量子统计是目前很多高等院校物理系理论物理和凝聚态物理专业研究生的一门专业基础课程，课程主要包括：量子统计系综的基本原理、量子统计热力学、玻色系统、超流性、费米系统、几种典型的晶格统计模型和重整化群理论等内容。研究方法包括：格林函数方法，运动方程方法，研究系统的相变，零温基态以及系统的元激发等。

量子力学和热力学统计是学习量子统计的物理基础，而概率论数理统计则是学习量子统计的数学基础。概率论和数理统计在量子统计中有着重要的应用，主要体现在：

1.概率论与数理统计为理解量子力学中描述量子态波函数的概念、投影算符、密度矩阵、量子力学的统计性，量子系综的统计性等概念提供了必要的数学基础；

2.概率论与数理统计中的数字特征，即随机变量的特征函数, 在求随机变量的n 阶矩及随机变量的期待值和方差的方法, 求解量子力学中的平均值，量子统计中的平均值等方面有重要应用。

3.概率论与数理统计中的几种常见分布，有助于理解量子统计中的玻色统计、费米统计等统计模型。

参考书目

量子统计物理学，杨展如，高等教育出版社，2007-01-01

量子统计力学，张先蔚，科学出版社，2008-02-01