贝叶斯(Thomas Bayes ，1702-1763)，英国数学家.1702年出生于伦敦，做过神甫。1742年成为英国皇家学会会员。1763年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳推理法用于概率论基础理论，并创立了贝叶斯统计理论，对于统计决策函数、统计推断、统计的估算等做出了贡献.1763年发表了这方面的论著，对于现代概率论和数理统计都有很重要的作用。贝叶斯的另一著作《机会的学说概论》发表于1758年。贝叶斯所采用的许多术语被沿用至今。

贝叶斯理论及应用 

数学领域	贝叶斯分类算法(应用:统计分析、测绘学)	贝叶斯风险 (应用:统计决策论)
	贝叶斯公式 (应用:概率空间)	贝叶斯估计 (应用:参数估计)
	贝叶斯区间估计 (应用:数学中的区间估计)	贝叶斯统计 (应用:统计决策论)
	贝叶斯序贯决策函数 (应用:统计决策论)	经验贝叶斯方法 (应用:统计决策论)
工程领域	贝叶斯定理 (应用:人工智能、心理学、遗传学)	贝叶斯分类器 (应用:模式识别、人工智能)
	贝叶斯分析 (应用:计算机科学)	贝叶斯决策 (应用:人工智能)
	贝叶斯逻辑 (应用:人工智能)	贝叶斯推理 (应用:数量地理学、人工智能)
	贝叶斯网络 (应用:人工智能)	贝叶斯学习 (应用:模式识别)
其他领域	贝叶斯主义 (应用:自然辩证法)	有信息的贝叶斯决策方法 (应用:生态系统生态学)