一、交通现状调查
运输方式种类
主要交通线路布局
货运类别、客运项目
区内外各主要交通点之间的距离
客货交通数量、运输量、交通工具种类等
在调查的基础上，根据区域内各交通点的人口、经济指标等，分析出其与交通量、运输量等相关系数，以作为远景预测的基础资料。

二、预测方法
1、回归模型预测
用模型来表示交通量与人口或各种经济指标之间的关系，借助于统计方法将其定量化，求出变量之间的相关关系，从而预测远景交通量
如，一元线性回归模型为：y=a+bx
式中，Y—远景交通量预测值;X—人口或某种经济指标值;a、b—模型中的参数。
2、计算单位法
上述多元回归分析公式中，设a0=0，设常数a1、a2…an为单位土地面积或单位人口的交通量。
设自变量x1、x2…xn为各类土地面积或各类需用交通工具的人口数，计算出其与交通量Y的相关关系，并确定计算单位，根据远景的土地面积或人口数推算出交通量
3、重力模式法（重力分布法）
将牛顿定律用来分析人口交通活动的方法

式中Tij—交通量（区间出行次数）；Pi、pj—i区j区的人口；Dij—区间距离；K、a—常数
其原理是假定两个区的交通量与两个区间交通需要量的乘积成正比，而与两区间隔距离的几次方成反比。K、a是根据以往数据用最小二乘法的回归分析算出。