一、说明
（一）课程性质
核心课程。
（二）教学目的
通过学习使学生掌握遥感数字图像处理的基本概念、基本理论和基本技能，了解遥感数字图像处理的基本方法和应用。
（三）教学内容
遥感数字图像处理的基本概念，遥感数字图像处理的发展历程与应用领域，遥感图像处理系统，遥感数字图像的几何处理，遥感图像的辐射校正，遥感数字图像增强处理，遥感图像的计算机分类，遥感数字图像分析方法，遥感数字图像处理软件使用。
（四）教学时数
72学时。理论教学36学时，实验教学36学时。
（五）教学方式
课堂讲授，上机实验。

二、本文
理论部分
第一章 绪论
教学要点：
遥感数字图像的概念；遥感数字图像处理的内容、特点及应用；遥感数字图像处理系统；遥感数字图像处理的发展及与其他学科的关系。
教学时数：
2学时。
教学内容：
第一节 遥感数字图像
图像与遥感数字图像的概念，遥感图像的获取；遥感图像的数字化，遥感数字图像的基本特点和类型，多波段遥感数字图像的基本格式。
第二节 遥感数字图像处理的基本概念
遥感数字图像处理，遥感数字图像处理的内容，遥感数字图像处理的特点，遥感数字图像处理的应用。
第三节 遥感数字图像处理系统
遥感数字图像处理的硬件系统，遥感数字图像处理的软件系统，几种遥感数字图像处理系统介绍。
第四节 遥感数字图像处理的发展及与其他学科的关系
遥感数字图像处理技术的发展，遥感数字图像处理与其他学科的关系。
考核要点：
掌握遥感数字图像与遥感数字图像处理的定义；了解遥感数字图像处理的发展历程及应用领域。了解遥感数字图像处理系统的组成；了解遥感数字图像处理学的研究内容。

第二章 遥感数字图像处理基础
教学要点：
遥感图像的获取和数字化；遥感图像的类型；数字图像分辨率；遥感图像的数字表示；遥感图像的统计描述。
教学时数：
4学时。
教学内容：
第一节 遥感数字图像的获取和存储
遥感图像的获取和数字化；常用遥感平台及其传感器特征；遥感图像的类型；遥感数字图像的级别和数据格式；数字图像分辨率。
第二节 遥感数字图像的表示
遥感图像模型；遥感图像的数字表示。
第三节 遥感数字图像的统计描述
图像的灰度直方图，单波段图像的统计特征，多波段图像的统计特征，窗口、邻域和卷积，纹理。
考核要点：
掌握遥感数字图像的获取和存储方法，了解遥感图像模型的概念，掌握遥感数字图像的数字表示和统计描述。

第三章 遥感数字图像的几何处理
教学要点：
遥感数字图像几何处理概念；中心投影影像的几何纠正；多中心投影数字图像几何纠正；侧视雷达图像的几何纠正。
教学时数：
6学时。
教学内容：
第一节 遥感数字图像几何处理概念
遥感图像的几何变形误差的影响因素；遥感数字图像几何纠正的一般过程。
第二节 中心投影影像的几何纠正
FFT算法原理，运算次数，逆FFT，算法实现。
第三节 多中心投影数字图像几何纠正
CCD直线阵列推扫式传感器的构像方程；全景摄影机的构像原理与构像方程；红外和多光谱扫描仪的构像原理与构像方程；多中心投影构像的几何校正。
第四节 侧视雷达图像的几何纠正
侧视雷达图像的几何特点；SAR的构像方程；SAR图像的几何处理。
考核要点：
理解遥感图像的几何变形误差的影响因素，了解遥感数字图像几何纠正的一般过程，掌握中心投影和多中心投影影像的几何纠正方法。了解侧视雷达图像的几何纠正方法。

第四章 遥感图像的辐射校正
教学要点：
辐射校正的含义和目的；辐射误差校正的原理与方法；遥感卫星辐射校正场。
教学时数：
6学时。
教学内容：
第一节 辐射校正概述
辐射校正的含义；辐射传输方程；辐射误差产生的原因；辐射校正的目的。
第二节 辐射误差校正的原理与方法
因传感器的灵敏度特性引起的辐射误差校正；因大气影响引起的辐射误差校正；因太阳辐射引起的辐射误差校正；其他辐射误差校正。
第三节 遥感卫星辐射校正场概述
辐射校正场的国外发展概况；建立辐射校正场的目的；传感器辐射校正的基本原理与方法；我国的辐射校正场。
考核要点：
识记辐射校正的含义和目的，理解辐射误差产生的原因；领会和掌握辐射误差校正的原理与方法。

第五章 遥感数字图像增强处理
教学要点：
遥感数字图像的辐射增强；空间增强；频率域增强；彩色增强；图像运算；多光谱增强。
教学时数：
6学时。
教学内容：
第一节 辐射增强
灰度线性拉伸，分段线性拉伸；指数和对数非线性变换，其他非线性变换。
第二节 空间增强
邻域处理；卷积运算；平滑；锐化。
第三节 频率域增强
快速傅立叶变换；频域增强原理和分类；低通滤波，高通滤波，带通和带阻滤波；同态滤波。
第四节 彩色增强
低彩色密度分割；从灰度到彩色的变换；假彩色分成，真彩色增强。
第五节 图像运算
加法运算，差值运算，植被指数，图像融合
第六节 遥感图像的多光谱增强处理
主成分变换，主成分逆变换，缨帽变换。
考核要点：
掌握辐射增强、空间域和频率域图像增强的基本原理和实现方法，领会空间域和频率域图像增强的差异；理解彩色增强的主要方法，掌握遥感图像的多光谱增强处理技术。

第六章 遥感图像的计算机分类
教学要点：
计算机分类的原理；判别函数；非监督分类方法；监督分类方法；计算机分类新方法。
教学时数：
5学时。
教学内容：
第一节 遥感图像计算机分类的一般原理
计算机分类的基本原理；计算机分类的一般过程。
第二节 判别函数
距离判别函数；最大似然法判别函数；其他判别函数。
第三节 非监督分类
初始类别参数的确定；ISODATA算法；K-mean算法；应用举例。
第四节 监督分类
训练区的选择；线性判别分析；最大似然比分类；平行管道分类；最小距离分类；精度检验。
第五节 光谱特征分类中的辅助处理技术
上下文分析方法；基于地形信息的计算机分类处理；辅以纹理特征的光谱特征分类法。
第六节 计算机分类新方法
神经网络分类器；基于小波神经网络的遥感图像分类；模糊聚类法；决策树分类；专家系统方法的应用。
考核要点：
理解监督分类和非监督分类的概念。掌握常见数字图像分类方法。

第七章 遥感数字图像分析方法
教学要点：
遥感数字图像的一般分析方法；地形分析方法；空间建模分析。
教学时数：
5学时。
教学内容：
第一节 一般分析方法
邻域分析；查找分析；指标分析；叠加分析；归纳分析；分类后处理分析。
第二节 地形分析
坡度分析；坡向分析；高程分带；地形阴影；地形校正处理；栅格等高线。
第三节 空间建模
空间建模工具；图形模型的类型；图形模型的形成；模型生成器；操作过程。
考核要点：
掌握遥感数字图像的一般分析方法，地形分析方法和空间建模分析方法。

第八章 遥感图像处理软件
教学要点：
遥感数字图像软件及功能简介。
教学时数：
2学时。
教学内容：
第一节 ERDAS遥感数字图像软件
ERDAS遥感数字图像软件概述、主要功能。
第二节 其他遥感数字图像软件
PCI遥感图像软件，ENVI遥感图像软件，IDRISI遥感图像软件。
考核要点：
了解常用主流遥感数字图像处理软件及功能。

实验部分
（一）基本要求
通过在ERDAS IMAGINE软件环境下的实验教学，培养学生问题分析和解决实际问题的能力。要求学生掌握遥感数字图像处理方法，能综合考虑软件系统的功能，熟练掌握软件的基本操作，为后续知识学习和研究工作开展奠定基础。
（二）实验项目总表

三、参考书目
1、汤国安等，遥感数字图像处理，科学出版社，2004
2、韦玉春等，遥感数字图像处理教程，科学出版社，2007
3、章孝灿等，遥感数字图像处理，浙江大学出版社，1997