计算机判读（以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据目标地物的影像特征（颜色、形状、纹理、空间位置），结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图象的理解，完成对遥感图象的解译）。

模式识别（即对需识别或分类的对象，进行一系列测量（例对未知类别的地物，测量它在等波长处的反射特性）然后将这一系列测量所构成的模式与已知类别的地物模式作比较，看它与那一个相同或相似，即判认它是属于哪一个类别的地物）。

监督分类法（先选择有代表性的实验区（训练区），用已知地面的各种地物光谱特征来训练计算机，取得识别分类判别规则，并以此做标准对未知地区 的遥感数据进行自动分类识别）。

非监督分类法（按照灰度值向量或波谱样式在特征空间聚集的情况划分点群或类别。其类属是通过对各类光谱响应曲线进行分析以及与实地调查数据相比 较后确定的）。

最大似然法分类（训练区光谱特征服从正态分布，计算每个像元属于每一类的概率 g i (x)，找出 g i (x) 最大者，将该像元归为概率最大的这一类）。

ISODATA（迭代自组织数据分析技术， Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique）。