空间域增强（通过改变单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像）。

频率域增强（将图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像）。

辐射增强（通过直接改变图像中像元的亮度值来改变图像的对比度，从而改善图像质量的图像处理方法）。

直方图均衡化（将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法）。

直方图规定化（使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像作修正的增强方法）。

邻域平均法（将当前像素邻域内各像素的灰度平均值作为其输出值的去噪方法）。

中值滤波（对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，因此它是一种非线性的图像平滑法）。

同态滤波（利用图像的照明反射模型，同时实现亮度动态范围压缩和图像对比度增强的技术）。

彩色增强（利用人眼的视觉特性，将灰度图像变成彩色图像或改变彩色图像已有彩色的分布，改善图像的可分辨性）。

植被指数（根据植被在近红外和红波段的光谱反射率 差异作比值运算，突出图像中植被、提取植被类别或估算绿色生物量的算法）。

图像融合（将不同类型传感器获取的同一地区影像数据进行空间配准，然后采用一定的算法，将各影像数据中所含的信息优势有机综合，并产生新影像数据的技术）。