图像的一般分析方法是遥感数字图像计算机解译的重要组成部分。一般分析指对图像进行各种空间分析，进行像元之间或专题分类之间的空间关系处理，使处理后的图像能够更好地表达主要的专题信息。
    1.邻域分析（neighborhood analysis）
    针对分类专题图像，采用类似于卷积滤波的方法对图像分类值（class values）进行多种分析，每个像元的值都参与用户定义的邻域范围和分析函数所进行的分析，而邻域中心像元的值将被分析结果所取代。系统所提供的邻域范围大小有3×3，5×5、7×7三种，而邻域的形状可以在矩形的基础上任意修改。
    系统所提供的分析函数有:

2.查找分析（search analysis）
    对输入的分类专题图像进行临近（proximity）分析，产生一个新的栅格文件、输出像元的属性值取决于其位置与用户选择专题类型像元的接近程度和用户定义的接近距离，输出文件中用户所选择专题类型的属性值重新编码为0，其它相邻区域属性值取决于它们与所选择专题类型像元的欧氏距离。

3.指标分析（index analysis）
    将两个输入分类专题图像或矢量地图数据，按照用户定义的权重因子（weighting factor）进行相加，产生一个新的综合图像文件。

4.叠加分析（overlay analysis）
    根据两个输入分类专题图像文件或矢量图形文件数据的最小值或最大值，产生一个新的综合图像文件，系统所提供的叠加选择项允许用户提前对数据进行处理，可以根据需要掩膜剔除一定的数值。

5.归纳分析（summary analysis）
    根据两个输入分类专题产生一个双向统计表格（cross-tabulation输出报告），内容包括每个zone类型区域内所有class类型的像元数量及其面积、百分比等统计值，可用于一定区域内多种专题数据相互关系的栅格叠加统计分析。