1.概述
    图像的算术与逻辑运算是图像运算的基本形式。图像的算术与逻辑运算不仅可以在图像间实施，而且可以在图像内实施，但作用原理不同，取得的效果也不同。

2.图像代数运算
    定义：A(x,y)，B(x,y)输入图像，C(x,y)输出图像
（1）代数运算的定义
C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)                       
C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)                         
C(x,y)=A(x,y)´B(x,y)                        
C(x,y)=A(x,y)¸B(x,y) 
（2）算术运算的用途
1）多图像平均，降低加性(additive)随机噪声；
2）二次曝光(double-exposure)：一图像内容加到另外图像上。
3）图像相减：去掉不需要的加性噪声（缓慢变化的背景阴影、周期性噪声，图像上每一像素处均已知的附加污染），检测同一场景的两幅图像之间的变化（序列图像运动检测）。
4）除运算：比率图像（颜色和多光谱图像分析）。
5）乘法：乘以掩膜图像(mask image)，仅留下感兴趣的物体。

图像减运算在机动车辆检测中

对被随机噪声污染的静止的N幅图像求平均，可以使图像的均方信噪比提高N倍。
图像减运算常用于去除背静、运动目标检测等。
图像乘法运算用于抹去图像中的某些部分。
图像除法运算用来产生比率图像，以提取颜色和光谱信息，还可以用来区分一幅图像中的不同颜色区域。

3.图像的逻辑运算
逻辑运算的作用：
基本的图像处理算法
图像间的逻辑运算是图像分析与表达的基础
图像内的逻辑运算
边缘提取、细化
图像分析与表达  

         S                  T                  NOT S             S AND T              S OR T              S XOR T 

比值运算:fe(x,y)=Integer[af1(x,y)/f2(x,y)]
应用举例：消除地形起伏引起的同物异谱现象
植被指数（Vegetation Index）:根据植被在近红外和红波段的光谱反射率差异作比值运算，突出图像中植被、提取植被类别或估算绿色生物量的算法。

               常见传感器的红外与红波段

 矿物指数:
铁氧化物=TM3/1 （iron oxide）   
黏土矿物=TM5/7（clay mineral）
铁矿石=TM5/4 （ferrous mineral）
白陶土= TM5/6
矿物合成= TM5/7、 TM5/4、 TM3/1（mineral composite）
热液合成= TM5/7、 TM3/1、TM5/4（hydrothermal composite）