1.遥感数字图像处理的发展
1946年第一台电子计算机
60年代，第三代计算机，JPL，图像增强和图像复原
70年代，遥感和医学图片， Rosenfeld ，1976
80年代，3D图像获取设备以及分析系统
90年代，人类生活和社会发展的各个方面

2.数字图像处理的显著成就
    （1）从可见光谱扩展到各波段：如遥感图像的多光谱处理、雷达波段的侧视雷达遥感图像处理、红外波段的图像处理（如夜视仪、热像仪等）、超声图像处理。
    （2）从静止图像到运动图像的处理：如运动模糊图像的恢复、对运动目标的跟踪、巡航导弹的地形识别及瞄准等。
    （3）从物体的外部到物体的内部图像的处理：如人体的无损检测设备CT及宇航用密封零件的无损检测、海关用的集装箱不开箱检查等。
    （4）从整体到局部图像的处理（AOI技术）：有选择性地对人类感兴趣的局部图像进行处理，如空间、灰度、颜色、频域都可以开窗口进行加工处理(如放大、变换、校正等)。

3.遥感数字图像处理的内容
    研究图像信息的获取、传输、存储，变换、显示、理解与综合利用的一门崭新学科。根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。如下图所示。

具体而言，数字图像处理的内容包括：
    （1）图像的数字化：如何由一幅模拟图像获取一幅满足需求的数字图像，使图像便于计算机处理、分析。如下图所示。
    （2）图像变换：图像变换目的在于处理问题简化、有利于特征提取、加强对图像信息的理解。图像变换算法很多，重点学习傅立叶变换的算法、性质和应用。
    （3）图像增强：介绍各种增强方法及其应用。增强图像的有用信息，消弱噪声的干扰。
    （4）图像的恢复与重建：把退化、模糊了的图像复原．包括图像辐射和几何校正等内容；如下图所示。

　 由断层扫描重建二、三维图像。

    （5）图像编码：简化图像的表示，以压缩图像的数据，便于存储和传输。
    （6）图像分割：图像分割是指将一幅图像划分为互不重叠的区域的处理。重点介绍图像分割的方法及其应用。如下图所示。

    （7）纹理分析：主要介绍影像纹理的概念及其特征提取与分析的一些方法与应用。
    （8）图像分类识别：对图像中的不同对象进行分类、描述和解译。

4.与相关学科的关系

与模式识别、计算机图形学、计算机视觉等学科既相互联系又相互区别。