第一节植被遥感
植被调查是遥感的重要应用领域。植被遥感以确定植被的分布、类型、长势为主。
7.1.1植物的光谱特征
植被判读的原理是植物的光谱特性。
1.健康植物的反射光谱特征
0.4-0.76μm:有一个小的反射峰，位于绿色波段（0.55μm ），两边（蓝、红）为吸收带（凹谷） 0.76-1.3μm:高反射，在0.7μm处反射率迅速增大，至1.1处有峰值1.3-2.5μm:
受植物含水量影响，吸收率增加，反射率下降，形成几个低谷。
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2.影响植物光谱的因素
（1）叶子的颜色
（2）叶子的组织构造
（3）叶子的含水量
（4）植被覆盖程度：叶面积指数
7.1.2 不同植物类型的区分
1.不同植物由于叶子的组织结构和所含色素不同，具有不同的光谱特征，特别是近红外波段有较大的差别。
2.利用植物的物候差异也可区分植物类型，如冬季落叶树和常绿树很好区别。
3.利用植物的生态条件区别植物类型。如地形上的阴坡和阳坡，不同高度的地形部位，都分布着不同的植物类型。
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7.1.3 植物生长状况的解译
受病虫害的植物，结构和叶绿素含量发生很大的变化，尤其是近红外波段与健康植物区别最为明显。
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常用的植被指数有：
比值：RVI= 近红外/红 如TM4/TM2
归一化：RVI=（近红外-红）/（近红外+红）
差值：DVI= 近红外-红
正交植被指数（对NOAA数据和LANDSAT数据分别为）：NOAA数据：PVI=1.622 5（NIR）-2.2978（R）+11.0656；LANDSAT数据：PVI=0.939（NIR）-0.344（R）+0.09
7.1.4 大面积农作物的遥感估产
作物的长势主要用植被指数来监测。
1.根据作物的色调、图形结构等差异最大的物候期（时相）的遥感影像和特定的地理位置等的特征，将其与其它植被区分开来。
2.利用高时相分辨率的卫星影像对作物生长的全过程进行动态观测。
3.建立农作物估产模式。不同的植物由于结构和叶绿素含量不同，具有不同的光谱特征。